Wir entwickeln Fähigkeiten, die Technologie zum Leben erwecken
Seit 2021 vermitteln wir Menschen weltweit, wie mobile Apps mit künstlicher Intelligenz entstehen. Unsere Kurse sind keine klassischen Vorlesungen – sie sind intensive Praxis-Sessions mit echten Projekten, aktuellen Tools und Methoden, die in der Branche tatsächlich verwendet werden.
Wir arbeiten mit Entwicklern zusammen, die täglich KI-gestützte Anwendungen bauen. Sie zeigen nicht nur, wie Code funktioniert, sondern auch, wie man Probleme löst, wenn die Dokumentation fehlt oder das Framework sich anders verhält als erwartet. Genau das macht den Unterschied zwischen einem Tutorial und echter Kompetenz.
Wie Shimoraxel entstanden ist
Die Idee kam aus Frustration. Viele Online-Kurse zu KI und mobiler Entwicklung zeigen entweder veraltete Techniken oder bleiben so oberflächlich, dass man am Ende keine funktionierende App hat. Wir wollten etwas anderes: Kurse, die zeigen, wie man tatsächlich produktionsreife mobile Anwendungen mit Machine Learning, Computer Vision oder Natural Language Processing baut.
Wir haben mit einem kleinen Team von Entwicklern begonnen, die alle praktische Erfahrung in der App-Entwicklung hatten – nicht nur theoretisches Wissen. Die ersten Masterclasses waren Experimente: Wir haben verschiedene Formate getestet, herausgefunden, was funktioniert und was nicht, und dann das Programm angepasst. Heute haben wir Teilnehmer aus über 40 Ländern, die lernen, wie man KI-Features in reale Apps integriert.
Was wir anders machen
Unsere Masterclasses sind projektbasiert. Statt isolierter Lektionen bauen die Teilnehmer vollständige Apps – von der Architektur über die Integration von ML-Modellen bis zum Deployment. Die Beispiele sind keine vereinfachten Demo-Projekte, sondern realistische Anwendungsfälle mit echten Herausforderungen.
- Arbeiten mit aktuellen Frameworks wie TensorFlow Lite, Core ML, PyTorch Mobile und Cloud-basierten APIs
- Debugging-Sessions, die zeigen, wie man typische Probleme bei der KI-Integration löst – Memory-Issues, Performance-Optimierung, Modell-Konvertierung
- Code-Reviews durch erfahrene Entwickler, die konstruktives Feedback zu Architektur und Best Practices geben
- Zugang zu einer Community von Entwicklern, die ähnliche Herausforderungen haben und Lösungen austauschen
- Praktische Beispiele für die Monetarisierung und das Marketing von KI-gestützten Apps
So funktionieren unsere Masterclasses
Keine endlosen Video-Playlists. Keine Multiple-Choice-Tests. Nur intensive Projektarbeit mit direktem Feedback von Entwicklern, die das täglich machen.
Projekt-Setup und Architektur
Du startest mit einem vollständigen Projekt-Template, das bereits die Grundstruktur, Dependency-Management und Best Practices enthält. Kein leeres Repo – sondern eine funktionierende Basis, die du verstehen und erweitern musst.
Feature-Integration in Etappen
Jede Woche wird ein neues KI-Feature hinzugefügt – von einfacher Bildklassifizierung bis zu komplexen NLP-Pipelines. Du siehst, wie Modelle trainiert, konvertiert und optimiert werden, und integrierst sie selbst in die App.
Code-Reviews und Optimierung
Nach jeder Integration gibt es Code-Reviews. Die Instruktoren schauen sich deine Implementierung an, zeigen Verbesserungsmöglichkeiten und erklären, warum bestimmte Patterns in Production besser funktionieren als andere.
Warum Entwickler uns empfehlen
Die meisten Teilnehmer kommen über Empfehlungen. Das passiert nicht, weil wir aggressive Marketing-Kampagnen fahren, sondern weil die Kurse funktionieren. Menschen lernen tatsächlich, KI-Features zu bauen, und erzählen das weiter.
Praktische Relevanz statt Theorie
Alles, was wir zeigen, wird in echten Produkten verwendet. Wir erklären nicht, wie neuronale Netze mathematisch funktionieren – wir zeigen, wie man sie in Apps integriert, die Millionen von Nutzern haben.
Kleine Gruppen mit direktem Zugang
Wir arbeiten mit maximal 20 Teilnehmern pro Masterclass. Das bedeutet: Du kannst konkrete Fragen zu deinem Code stellen, und die Instruktoren haben Zeit, individuelle Herausforderungen zu besprechen.
Updates zu neuen Tools und Frameworks
KI-Frameworks ändern sich schnell. Wir aktualisieren die Kurse regelmäßig, wenn neue Versionen von TensorFlow, PyTorch oder ML-SDKs veröffentlicht werden. Teilnehmer erhalten Zugang zu allen Updates.
Vollständige Code-Beispiele und Templates
Alle Projekte aus den Masterclasses sind Open Source. Du kannst den Code herunterladen, anpassen und in eigenen Projekten verwenden. Keine Lizenzbeschränkungen, keine versteckten Kosten.
